Data Loss Prevention (DLP) é um conjunto de tecnologias e processos projetados para detectar e prevenir a perda, o vazamento ou o uso indevido de dados sensíveis. As soluções DLP monitoram, detectam e bloqueiam dados sensíveis enquanto estão em uso (endpoints), em movimento (tráfego de rede) ou em repouso (armazenamento de dados), garantindo que informações confidenciais não saiam do perímetro organizacional ou sejam acessadas por pessoas não autorizadas.
Com o aumento das regulamentações de privacidade como a LGPD e o GDPR, além da crescente sofisticação de ameaças cibernéticas, as soluções DLP tornaram-se componentes essenciais da estratégia de segurança de dados das organizações. Elas ajudam a proteger propriedade intelectual, informações financeiras, dados pessoais e outras informações confidenciais contra exfiltração intencional ou acidental.
Proteção de dados ativamente sendo utilizados ou manipulados por usuários em endpoints como computadores, laptops ou dispositivos móveis. Foca na identificação e prevenção do manuseio inadequado de informações sensíveis.
Proteção de dados sendo transmitidos pela rede, seja internamente ou externamente. Monitora comunicações para identificar e bloquear tentativas de transmissão não autorizada de dados sensíveis para fora da organização.
Proteção de dados armazenados em repositórios como servidores de arquivos, bancos de dados, sistemas de armazenamento em nuvem e compartilhamentos de rede. Foca na descoberta, classificação e proteção de dados sensíveis onde estão armazenados.
Capacidade de localizar, identificar e categorizar dados sensíveis em toda a organização, utilizando técnicas como expressões regulares, impressões digitais de documentos, lexicografia avançada e machine learning para classificar informações de acordo com sua sensibilidade.
Tecnologias para inspecionar o conteúdo de arquivos, mensagens e transmissões, incluindo reconhecimento ótico de caracteres (OCR) para imagens, análise de documentos estruturados e não estruturados, e capacidade de examinar conteúdo em múltiplos idiomas.
Mecanismos para definir e aplicar regras personalizadas de proteção de dados baseadas em requisitos regulatórios, políticas corporativas e classificação de dados, permitindo respostas adaptadas a diferentes cenários de risco.
Capacidade de restringir o acesso a dados sensíveis com base em necessidade de conhecer, papel do usuário, localização, dispositivo ou outros fatores contextuais, permitindo um controle granular sobre quem pode acessar, usar ou transferir informações confidenciais.
Sistema de alertas em tempo real que notifica administradores, equipes de segurança ou usuários sobre potenciais violações de política, tentativas de vazamento de dados ou comportamentos de risco, permitindo intervenção rápida.
Registros detalhados de atividades relacionadas a dados sensíveis, incluindo quem acessou, quando, de onde e o que foi feito com as informações, além de relatórios abrangentes para conformidade regulatória e análise de tendências.
Capacidade de executar ações automatizadas quando violações são detectadas, como bloquear transferências, criptografar dados, notificar usuários, quarentenar arquivos ou escalar para análise manual, reduzindo o tempo de resposta a incidentes.
Recursos para conscientizar e educar usuários sobre políticas de manipulação de dados, exibindo alertas educativos quando ações potencialmente arriscadas são tentadas e explicando por que certas atividades são bloqueadas ou monitoradas.
Ajuda a cumprir requisitos de regulamentações como LGPD, GDPR, PCI DSS, HIPAA e outras, através da proteção adequada de dados sensíveis e fornecimento de evidências de controles para auditorias e relatórios de conformidade.
Previne o vazamento de informações proprietárias valiosas como código-fonte, projetos de produtos, fórmulas, planos estratégicos e outras formas de propriedade intelectual que representam vantagem competitiva.
Salvaguarda informações pessoais de clientes, funcionários e parceiros, reduzindo o risco de violações de privacidade que poderiam resultar em danos à reputação, multas regulatórias e ações judiciais.
Fornece visão abrangente sobre onde os dados sensíveis estão localizados, como são usados e quem tem acesso a eles, ajudando a identificar áreas de risco e orientar melhorias nas práticas de gerenciamento de dados.
Detecta e previne vazamentos acidentais ou intencionais por colaboradores, contratados ou parceiros que têm acesso legítimo a dados sensíveis, um vetor de risco que soluções perimetrais tradicionais não conseguem abordar eficazmente.
Reduz o risco de incidentes de segurança de dados que poderiam danificar a reputação da marca, diminuir a confiança do cliente e impactar negativamente o valor de mercado e as relações comerciais da organização.
Inicie identificando quais dados precisam de proteção, onde estão localizados e quais são os riscos associados. Determine os requisitos regulatórios aplicáveis, defina objetivos claros e desenvolva um plano de implementação faseado com métricas de sucesso mensuráveis.
Conduza um exercício abrangente de descoberta para mapear onde os dados sensíveis residem em toda a organização. Desenvolva e implemente um esquema de classificação de dados que categorize informações com base em sensibilidade, valor para o negócio e requisitos regulatórios.
Crie políticas detalhadas especificando como diferentes tipos de dados devem ser manipulados, quem pode acessá-los e quais ações são permitidas ou proibidas. Envolva todas as partes interessadas, incluindo equipes legais, de negócios e de TI na definição destas políticas.
Avalie e selecione soluções DLP que melhor atendam às necessidades da sua organização, considerando fatores como cobertura de plataforma, capacidades técnicas, facilidade de gerenciamento, escalabilidade, integração com sistemas existentes e custo total de propriedade.
Implemente a solução DLP em fases, começando com modo de monitoramento (sem bloqueio) para estabelecer linhas de base e reduzir falsos positivos. Expanda gradualmente o escopo para cobrir mais canais de dados, usuários e tipos de dados conforme a maturidade aumenta.
Eduque funcionários sobre as políticas de manipulação de dados e como a solução DLP funciona. Promova uma cultura de conscientização sobre segurança de dados para reduzir violações acidentais e aumentar a adesão às políticas de proteção de dados.
Revise regularmente alertas, reduza falsos positivos, ajuste políticas e regras com base em feedback e mudanças nos requisitos de negócios. Mantenha as definições de dados sensíveis atualizadas à medida que surgem novos tipos de informações que precisam de proteção.
Desenvolva procedimentos claros para responder a incidentes de vazamento de dados detectados pelo DLP. Integre alertas DLP com seus processos de gerenciamento de incidentes de segurança e equipes de resposta para garantir ação rápida e eficaz.
Controles DLP muito rigorosos podem afetar a produtividade dos usuários e processos de negócios, enquanto controles muito permissivos podem deixar brechas de segurança. Encontrar o equilíbrio adequado para cada contexto é um desafio contínuo.
Sistemas DLP podem gerar um volume significativo de alertas falsos positivos, especialmente nas fases iniciais de implementação. Isso pode sobrecarregar as equipes de segurança e diminuir a confiança na solução se não for adequadamente gerenciado.
Garantir que todas as rotas possíveis de saída de dados estejam cobertas é complexo, especialmente com a proliferação de canais de comunicação, serviços em nuvem, dispositivos pessoais e trabalho remoto.
Usuários determinados podem tentar contornar controles DLP usando criptografia, esteganografia, canais alternativos ou outras técnicas de ofuscação para exfiltrar dados sem detecção.
A adoção crescente de serviços em nuvem introduz desafios para monitoramento e controle de dados, já que muitas soluções DLP tradicionais não foram projetadas para estes ambientes distribuídos.
Monitoramento excessivo pode levantar preocupações sobre privacidade do funcionário e questões legais em algumas jurisdições. Encontrar o equilíbrio entre proteção de dados e respeito à privacidade é essencial.
Solução abrangente que cobre dados em uso, em movimento e em repouso, com recursos avançados de descoberta, análise de conteúdo e proteção em múltiplos canais.
Plataforma focada em análise de comportamento do usuário e proteção adaptativa baseada em risco, com capacidades avançadas para identificação de dados sensíveis.
Solução integrada ao ecossistema McAfee que oferece classificação automatizada de dados, proteção de endpoints e controles de políticas centralizados.
Plataforma que combina proteção de dados e detecção de ameaças avançadas com foco em proteção de propriedade intelectual e dados regulados.
Solução integrada ao ecossistema Microsoft 365 que protege dados sensíveis em aplicativos Microsoft, emails, Teams e documentos armazenados na nuvem.
Solução que integra proteção de endpoints, email, web e servidores com recursos avançados de inspeção de conteúdo e políticas flexíveis.